Geautomatiseerde die Aoi Vision System Machine For-Producten van Veren worden gemaakt

Geautomatiseerde die Aoi Vision System Machine For-Producten van Veren worden gemaakt

Inspectieprincipe

In de industrie van de veerclassificatie, er geen vrij efficiënt machine en materiaal zijn om veerrangen te classificeren. De traditionele manier is zich op handopsporing en classificatie te baseren, die lage opsporingsefficiency heeft en niet de nauwkeurigheid kan waarborgen. om de efficiency te verbeteren van veer het sorteren, is de opsporingsnauwkeurigheid beter.

Het badminton is een gemeenschappelijke sportuitrusting. In de selectie van badmintonmaterialen, worden de badmintonballen van eendveren worden gemaakt goedgekeurd door vele scholen en families wegens hun betaalbare prijzen die. Maar alvorens de eendveren in badminton worden gemaakt, moet elke eendveer worden schoongemaakt, worden gebleekt en, droog, worden gemeten. Dan classificeer het niveau van de eendveer (niveau 1, 2, 3, 4, 5, 6), straal, vouwen druk, het in orde maken en ander categorieën, en plaats samen veren van dezelfde grootte en de hoek. Daarom gaan de behandelde eendveren door een sorteermachine met 26 sensoren over, en de luchtstroom van de transportband kan de veren in de gaten blazen, en classificeert dan de eendveren volgens verschillende opsporingsvereisten.

Materiaal Overviews&Parameters

De traditionele algoritmen van de beeldverwerking moeten de verschillende regels van de beeldverwerking voor verschillende scènes ontwerpen. Met de verhoging van scènes, zullen de regels van de beeldverwerking meer en meer complex worden, en het erkenningstarief zal lager en lager zijn. Het diepe die het leren algoritme door deze machine wordt gebruikt verbetert zeer de nauwkeurigheid van veerclassificatie door een groot aantal steekproefgegeven op te leiden, dat efficiënter is dan de traditionele algoritmen van de beelderkenning. Het algoritme heeft de functie van het identificeren van en het classificeren van verschillende types van eendveren door verschillende niveaus van de beelden op te leiden van de eendveer zonder het toevoegen of de code te wijzigen, en woont in bij efficiënter het realiseren van de automatisering van de opsporing van de eendveer.

In de industrie van de veerclassificatie, er geen vrij efficiënt machine en materiaal zijn om veerrangen te classificeren. De traditionele manier is zich op handopsporing en classificatie te baseren, die lage opsporingsefficiency heeft en niet de nauwkeurigheid kan waarborgen. om de efficiency te verbeteren van veer het sorteren en de opsporingsnauwkeurigheid te verbeteren, Keyi-ontwikkelde de Technologie de efficiënte intelligente veersorteermachine. Het materiaal gebruikt kunstmatige intelligentie hoofdzakelijk het diepe leren om veerspecies, met hoge opsporingsefficiency en precisie te classificeren, die handopsporing kunnen effectief vervangen en zeer de opsporingsefficiency verbeteren. Het materiaal keurt diep het leren goed, die zeer de nauwkeurigheid van veerclassificatie door een groot aantal steekproefgegevens op te leiden verbetert, en is efficiënter dan de traditionele algoritmen van de beelderkenning.

Het machinaal bewerken van Proces