Plaats van herkomst: | CN |
Merknaam: | KEYE |
Certificering: | No |
Modelnummer: | KVIS-Sc |
Min. bestelaantal: | 1 reeks |
---|---|
Prijs: | negotiable |
Verpakking Details: | Beroking-vrij hout |
Levertijd: | 4 tot 6 weken |
Betalingscondities: | L/C, T/T |
Levering vermogen: | 1 reeks per 4 weken |
Naam: | De Kwaliteitscontrolemachine van voedselblikken | Garantie: | 1 jaar |
---|---|---|---|
Kleur: | Grijs | Gewicht: | 300-500kg |
Naverkoop: | De verre dienst | Materiaal: | SS 304 |
Testrapport: | verstrek | Voordeel: | Gemakkelijk te werken |
MOQ: | 1 reeks | Verpakking: | Houten pakket |
Markeren: | De Kwaliteitscontrolemachine van voedselblikken,Modularization Kwaliteitscontrolemachine |
De Kwaliteitscontrolemachine van voedselblikken met Hardware-software Structuur
De voedselkruiken moeten voorafgaand aan verzending worden geïnspecteerd om ervoor te zorgen dat zij een vervaldatumcode inzake het deksel, juiste etikettering op het kruiklichaam en een veiligheidsverbinding hebben. In het verleden, werd de inspectie van voedselblikken gedaan manueel door mensen. Dit is een tijdrovend en duur proces naar voren gebogen aan menselijke fout. Om de kosten van handinspectie te drukken en efficiency te verhogen, heeft KEYE Vision Systems een op visie-gebaseerd automatiseringssysteem specifiek ontwikkeld want het voedsel productinspectie kan.
Inspectieoverzichten
Tijdens het daadwerkelijke inspectieproces, worden de voedselblikken die specifieke voedselpunten bevatten vervoerd in het visiesysteem via een transportband. Zodra het voedsel ingaat het visiesysteem kan, wordt de optische sensor teweeggebracht. Later, beginnen de codeurs opgezet op de transportband de positie van de voedselblikken te volgen tot de blikken een optimale positie in het systeem bereiken. Bij deze zoete vlek, worden de vijf camera's teweeggebracht om een mening 360° van buiten de kruik evenals een beeld van het kruikdeksel te vangen:
Opsporingsdetails
Vier camera's worden gebruikt om beelden van de kanten van de voedselblikken te vangen aangezien zij zich op een transportband bewegen om ontbrekende etiketten en veiligheidsverbindingen te ontdekken. Een andere camera wordt gebruikt om te ontdekken als de dekking een datumcode heeft die op het wordt gedrukt. Vijf camera's werden gebruikt in het systeem, die in het X-Y vliegtuig bij een afstand van 300mm van het voedsel kunnen werden geïnstalleerd, en gebruikt om vier beelden van de kant van het voedsel te vangen kan. Elke camera is uitgerust met het polariseren van filters om ervoor te zorgen dat het licht dat door witte LEDs wordt uitgezonden niet imager in de camera verzadigt die direct het onder ogen zien.
Een vijfde verticaal opgezette camera werd gebruikt om beelden van de bovenkanten van voedselkruiken te vangen. De lens van de camera wordt opgezet door middel van een prikbesnoeiing in een ondoorzichtig stijf plastic blad om een goedkoop alternatief aan pre-aansteekt te verstrekken. Het licht van vier LEDs, in het x/y-vliegtuig wordt gevestigd, wordt weerspiegeld door de plastic plaat om voldoende verlichting voor de bovenkant van de voedselkruik op een gelijk verspreide manier te verstrekken die. Zodra het systeem wordt teweeggebracht, begint de camera gegevens te vangen, overbrengend dit gegeven naar een PC, waar de software van de visieinspectie de vijf beelden zal verwerken.
Oplossingen
In het daadwerkelijke inspectieproces, berekent de softwarecomponent de positie van het voedsel op de transportband, teweegbrengt de camera kan om een beeld van het voedsel te vangen kan, en berekent ruwweg of een gebrekkig voedsel is te vinden kan. Als een gebrekkig voedsel is te vinden kan, wordt een pneumatisch verwerpingssysteem geactiveerd om het gebrekkige voedsel te verwijderen kan van de inspectielijn.
Na het visiesysteem heeft de software geïnspecteerd of een voedsel heeft een datumcode, etiket kan, of de veiligheidsverbinding, de resultaten van deze drie inspectieprocessen door een andere component van de systeemsoftware wordt geregistreerd. Als één van de drie inspectie-artikelen mist, gebruikt de systeemsoftware gegevens van de lichte bezinningssensor en de codeur om te bepalen wanneer de pneumatische pijp van A zou moeten worden teweeggebracht om het ontbroken voedsel te verwerpen kan van de transportband nadat het het visuele inspectiegebied verlaat.
Als het visiesysteem wordt teweeggebracht en de software er niet in slaagt om eender welk die product in het beeld te vinden door de camera wordt gevangen, zal het systeem automatisch een weigeringsprocedure in werking stellen, achtend een niet-overeenkomend product ontdekt. Om ervoor te zorgen dat geen verkeerd product aan de klant wordt verscheept, wendt het systeem een tweede foto-elektrische weerspiegelende sensor aan. Als een voedsel bepaald door het te verwerpen visiesysteem kan verdergaat op de transportband
Naar beneden vervoerend, zal deze foto-elektrische bezinningssensor worden teweeggebracht. Op dit punt, zal het systeem de exploitant aan de behoefte aan menselijke interventie alarmeren om niet-overeenkomend product uit de lijn te verwijderen.
Eigenschappen van systeem
1.AI algoritme: hoge stabiliteit, aanpassend aan de milieu en achtergrondstoring; de verschillende tekortsteekproeven kunnen automatisch na opleiding worden geïdentificeerd |
2.Dataization: De onafhankelijke database, sparen veelvoudige steekproeven, analyseert niet goede producten, en behoudt geschiedenis |
3.Multi-richtlijn: 360 ° uitvoerig binnen en buiten de steekproeven |
4.High precisie: de opsporingsnauwkeurigheid kan hoog zijn |
5.Modularization, kan de opsporingsfunctie volgens klanten daadwerkelijke behoeften buigzaam verhogen of verminderen |
6.Easy om te werken: Het is gemakkelijk te werken en gemakkelijk te handhaven |
7.Safety: Medische rang materiële productie, volledig volgzaam met het milieu van de medische uitrustingenproductie |
Het machinaal bewerken van proces
Contactpersoon: Ms. Amy Zheng
Tel.: +86 173 5515 4206