Plaats van herkomst: | CN |
Merknaam: | KEYE |
Certificering: | No |
Modelnummer: | Kvis |
Min. bestelaantal: | 1 reeks |
---|---|
Prijs: | negotiable |
Verpakking Details: | Beroking-vrij hout |
Levertijd: | 4 tot 8 weken |
Betalingscondities: | L/C, T/T |
Levering vermogen: | 1set per 6 weken |
Naam: | CCD Visueel Inspectiesysteem Toepassing van industriële automatisering | Garantie: | 1 jaar |
---|---|---|---|
Oorsprong: | CN | Voorwaarde: | Nieuw |
Type: | Vol automatisch | Voorzien zijn van: | AI-algoritme |
Modelnummer: | Kvis | MOQ: | 1 set |
OEM/ODM: | Ja | Inpakken: | Het pakket van het triplexkarton |
Markeren: | Medische Afval Recyclingssorteermachine,Geautomatiseerde Recyclingssorteermachine |
Voordelen van machinevisie
1) Het systeem kan controleren of aan de ontwerpparameters en kwaliteitsparameters wordt voldaan.Het kan niet alleen detecteren of de producten op de productielijn gekwalificeerd zijn, maar ook de defecten en hun locaties achterhalen; |
2) Machine vision-systemen maken automatische positionering van producten in productie mogelijk, zodat ze klaar zijn voor de volgende stap; |
3) Machine vision gebruikt de randen van objecten om ze te lokaliseren, te identificeren en te meten; |
4) Na diep leren kan machine vision niet-standaard karakters en cijfers herkennen, zelfs onder uitdagende omstandigheden. |
Wat is machinevisie
Machinevisie is het vermogen van een machine om zijn omgeving te observeren en beslissingen te nemen op basis van visuele input zoals beeldgegevens of videogegevens in industriële omgevingen.Het wordt geïmplementeerd door gespecialiseerde hardware en software die beeldgebaseerde detectie en verwerking bieden in industriële omgevingen.Machine vision wordt doorgaans ingezet via pc-gebaseerde systemen of slimme camera's.Het kan ook worden gebruikt om een veilige industriële omgeving te behouden.
Het belang van machinevisie
Machine vision is de afgelopen jaren een van de belangrijkste aanjagers van industriële automatisering geweest.Het kan helpen bij het automatiseren van fabrieksprocessen door patronen in visuele gegevens te verzamelen en er intelligent op te reageren.Van producten tot mensen tot processen, de slimme fabriek van de toekomst zal machinevisie en data-analyse gebruiken om de fabrieksactiviteiten volledig te beheersen en uiteindelijk tot betere zakelijke beslissingen te komen.Toepassingen zoals bewaking op afstand en edge-analyse bieden bijvoorbeeld de inzichten die nodig zijn voor voorspellend onderhoud, waardoor de onderhoudskosten worden verlaagd en de uitvaltijd van machines wordt verminderd.
Vooruitgang in beeldsensoren, vision-processors en een breder scala aan hardware- en softwaretoepassingen bieden meer opties voor rekenintensiteit en stroomverbruik, waardoor oplossingen mogelijk worden die voldoen aan de behoeften van eindgebruikers in specifieke industrieën.
Wanneer ze worden geïntegreerd in deep learning, een vorm van kunstmatige intelligentie, zijn machine vision-systemen nu in staat om vision-taken nauwkeuriger uit te voeren dan het menselijk oog.Nieuwe machine vision-technologie lost problemen op die machines voorheen niet konden oplossen, bijvoorbeeld het herkennen van karakters bij weinig licht en op gebogen oppervlakken.Ze kunnen ook afbeeldingen met een hoge resolutie verwerken en defecten op hoge snelheid inspecteren.
Machine vision-systemen zijn er in 2 hoofdvormen:
Slimme camera's met ingebouwde vision-algoritmen kunnen eenvoudige inferentietaken uitvoeren
Een pc-gebaseerd systeem dat een vision-controlebox kan zijn, een industriële pc of een vision-server met versnelleropties en vision-analysesoftware;de nieuwe slimme camera biedt een compact basiscomputerknooppunt voor machine vision-toepassingen.De verwerkingssnelheid is vergelijkbaar met pc-gebaseerde systemen, en configuratie en installatie zijn flexibel en eenvoudig.
Een pc-gebaseerd zichtsysteem bestaat uit een pc met een besturingssysteem en een of meer camera's.
Een pc is via een framegrabber of ethernetkaart op de camera aangesloten om beelden te importeren.Softwareapplicaties op de pc analyseren vervolgens de beelden en kunnen oordelen en beslissingen nemen op basis van de gegevens, en deze beslissingsgegevens (zoals informatie over het wel of niet goedkeuren van de kwaliteit) vervolgens naar andere systemen sturen.
De slimme fabriek van de toekomst zal machinevisie en data-analyse gebruiken om de fabrieksactiviteiten volledig te beheersen.
Contactpersoon: Ms. Amy Zheng
Tel.: +86 173 5515 4206