Houtafval Materiaal Visuele Inspectie Machine Voor Plank Board
Kenmerken van het systeem
| 1. AI-algoritme: hoge stabiliteit, aanpassing aan de omgeving en achtergrondverstoring;verschillende defecte monsters kunnen na de training automatisch worden geïdentificeerd |
| 2. Dataisering: onafhankelijke database, sla meerdere monsters op, analyseer niet-goede producten en bewaar de geschiedenis |
| 3. Multi-oriëntatie: 360 ° uitgebreid binnen en buiten de monsters |
| 4. Hoge precisie: de detectienauwkeurigheid kan hoog zijn |
| 5. Modularisatie, kan de detectiefunctie flexibel verhogen of verlagen volgens de werkelijke behoeften van de klant |
| 6. Eenvoudig te bedienen: het is eenvoudig te bedienen en gemakkelijk te onderhouden |
| 7. Veiligheid: fabricage van materiaal van medische kwaliteit, volledig in overeenstemming met de productieomgeving van medische benodigdheden |
Inspectie principe
De nationale norm verdeelt houtdefecten in 10 categorieën: knoesten, verkleuring, rot, ongedierte, scheuren, stamvormdefecten, structurele houtdefecten, littekens, houtbewerkingsdefecten en vervorming, en boarddefecten omvatten voornamelijk knoesten, rot, scheuren en leren jassen, ongedierte, verwerkingsfouten.
Het principe van het gebruik van digitale beeldverwerkingstechnologie om defecten aan het plaatoppervlak te detecteren, is door een CCD-camera te gebruiken om mechanisch in realtime foto's van het plaatoppervlak te maken.gewaardeerd.
Inspectie gegevens
Het detectiesysteem voor bordoppervlakdefecten op basis van digitale beeldverwerkingstechnologie bestaat uit een lichtbron, CCD-camera, beeldacquisitiekaart, pc en uitvoerapparaat.De CCD-camera die op de computer is aangesloten, neemt het beeld van het houtoppervlak en zet de kenmerken van het houtoppervlak om in beeldsignalen.
Volgens de pixelverdeling en helderheid en andere informatie wordt het via de beeldacquisitiekaart naar de computer gestuurd, en vervolgens gebruikt de computer speciale verwerkingssoftware om de verzamelde afbeeldingen op te slaan en te verwerken, en gebruikt de Laplace-operator en het mediaanfilter om de houten afbeelding.Randverbetering, vloeiend maken.
Detectie en verwerking van oppervlaktedefecten:
Feature-extractie heeft rechtstreeks invloed op de herkenningsgraad van het detectiesysteem voor houtdefecten.Meestal is de secundaire piek de locatie van het defect, maar dit is niet absoluut.Als de histogramcurve slechts één piek heeft, kan het een normaal houtbeeld zijn.
Na experimentele statistieken, wanneer de waarde van de piekwaarde van de secundaire golf groter is dan 1/10 van de piekwaarde van de hoofdgolf, vertegenwoordigt de piek van de secundaire golf de kleur van het defect en wordt de eerste stap van defectdetectie gerealiseerd, dat wil zeggen, de afbeelding is verdeeld in twee categorieën: defect en niet-defect.
KEYE TECH-detectietechnologie verwijst naar het gebruik van beeldsensoren in plaats van menselijke ogen, 100% nauwkeurige detectie van oppervlaktedefecten, defecten en informatiestatistieken over defecten, classificatie en analyse, optimalisatie van productieprocescontrole, classificatie van producten, classificatie van gekwalificeerde producten en ongekwalificeerde producten, verbeteren het vertrouwen en de tevredenheid van de klant.
Bewerkingsproces
Uw bericht moet tussen de 20-3.000 tekens bevatten!
