CCD-van de de Rijstkorrel van de Beeldverwerking van de de Kwaliteitsanalysator de Inspectiesysteem

Inspectieprincipe

Dit type van de machine van de rijstkwaliteitscontrole wordt aangesloten aan de productielijn van de rijstverwerking, en aan de rijst die en pijpleidingen opheffen vervoeren. De rijst wordt gehaald uit de vervoerende pijpleiding met regelmatige intervallen en de kwaliteit van de rijst wordt geanalyseerd. Het kan de korrels van de rijstgerminatie, heterogeene kiemkorrels, graszaden, insect-gegeten korrels, Gibberella-korrels, beschadigde korrels, zwarte kiemkorrels, onzuiverheden om de kwaliteit van rijst te verbeteren, en vormstatistische verslagen analyseren van tijd tot tijd om productveiligheid en traceability te verbeteren.

Wanneer men ontdekt dat de kwaliteit van de bemonsterde rijst niet goed is, kunnen de exploitanten van de productielijn de parameters van de rijstsorteermachine op de productielijn op tijd aanpassen om de kwaliteit van de geproduceerde rijst te verzekeren. De ontdekte rijst kan automatisch naar de lijn van de rijstverwerking door de pijpleiding worden teruggestuurd, en de korrels zijn teruggekeerd naar het pakhuis zonder het verspillen.

Materiaal advantages&details

Gebruikend KEYE Rice Appearance Quality Tester, kunnen elk analysebeeld, distributiekaart en de resultaatgegevens worden opgeslagen, en de analyseresultaten kunnen output zijn aan een Excel-blad. De metingsfout van de lengte en de breedte van het materiaal is ≤±0.05mm, is de fout van het gehele rijsttarief ≤±1.0%, en de precisie is hoog; en het systeem kan abnormale rijst manueel schrappen, kunnen de gegevens automatisch worden bijgewerkt, en de inspectie is nauwkeuriger, wat voor de kwaliteitscontrole van ingevoerde rijst in de evaluatie kan worden gebruikt, de rijstkwaliteit controleren.

Zeer belangrijke technologie

Combineer de traditionele methodes van de beeldverwerking en kunstmatige intelligentiealgoritmen om rijst te analyseren. Eerst, gebruik traditionele visiemethodes om de rijstkorrels in het videoframe te segmenteren, en dan de algoritmen van de gebruikskunstmatige intelligentie om de attributen van de gesegmenteerde rijstkorrels te identificeren om te bepalen of er insecten, mot, het ontspruiten, schimmel en andere problemen zijn. Tegelijkertijd, werden twee high-resolution camera's gebruikt om de voorzijde en de rug van de rijst te fotograferen, en de eigenschappen van de twee kanten werden geanalyseerd. Door het registratiealgoritme, worden de voorzijde en de rug van de rijst één voor één geregistreerd, en hun respectieve eigenschappen worden gecombineerd om de attributen van een volledige rijstkorrel te verkrijgen.

1. Automatische binarization: Gebruiks diep neuraal netwerk om de voorgrond en de achtergrond van het beeld te segmenteren. Vergeleken met de traditionele binarizationmethode, kan het op een verscheidenheid van verlichtingsvoorwaarden worden toegepast, en de randsegmentatie van rijst is meer vlote, snelle en robuuste Hoge voordelen.

2. Het zelfklevende algoritme van de rijstsegmentatie: De methode op verbonden domeinen wordt gebaseerd kan niet de aangehangen rijst segmenteren die. Het diepe neurale netwerk wordt gebruikt om de aangehangen rijst op een instantieniveau te segmenteren, dat een snelheid van 1000fps kan bereiken en de aangehangen rijst in realtime kan verwerken.

3. De erkenningsalgoritme van rijstattributen: keurt een lichtgewicht neuraal netwerk goed en integreert een semi-gecontroleerde leermethode. Het model kan vaak worden geoptimaliseerd slechts door een kleine hoeveelheid gegevens te merken. Het heeft de voordelen van hoge nauwkeurigheid, snelle snelheid, en geschikte plaatsing.

Visuele voordelen van CCD

1)Hoge opsporingsnauwkeurigheid en snelle opsporingsefficiency: Het visuele de inspectiemateriaal van CCD gebruikt machinecontrole volgens het systeem, met kleine fout en hoog opsporingstarief.

2)Brede opsporingswaaier om kosmetische tekorten en dimensionale metingen te ontdekken: De multi-station inspectiemethode kan het overzicht, specificaties, verschijningstekorten, productbeeldverhouding en andere prestatiesparameters van het product nauwkeurig meten in één keer te inspecteren.

3)Verbeter productkwaliteit en foutenpercentages: Het materiaal van de visieinspectie is gebaseerd bij de systeemcontrole, die goede producten kan onderscheiden van slechte producten door automatische inspectietechnologie, en dan hen automatisch plaatsen in verschillende delen.

4)Sparen loonkosten en laat het hoge herhaalde werk toe: De visuele inspectie van CCD kan stabiel lange tijd werken, is het moeilijk voor menselijke ogen om hetzelfde voorwerp waar te nemen lange tijd, en de beeldverwerking kan meting, analyse en erkenningstaken lange tijd uitvoeren. En het kan blijven, met lage eisen ten aanzien van het natuurlijke milieu van de toepassing, naast de kosten van het besparingsproduct werken, verbetert het ook zeer productiviteit.

5)Verbeter bedrijfconcurrentievermogen en van de werknemersveiligheid factor: De niet-contactopsporing, die geen schade aan waarnemers en waarnemers veroorzaakt, verbetert de betrouwbaarheid van het systeem. De technologie van de beeldverwerking waarborgt de uiteindelijke mens-machine interactietechnologie, die een betere en veiligere werkplaats verzekert.