De basmati inspecteur van de rijstkwaliteit voor verwerkingsinstallatie door ons bedrijf wordt ontwikkeld en wordt wordt geproduceerd verbonden met de basmati productielijn van de rijstverwerking, en met de basmati rijst die en pijpleiding opheffen vervoeren verbonden, en basmati wordt gehaald uit de vervoerende pijpleiding met regelmatige intervallen dat. De rijst, analyseert de kwaliteit van basmati rijst, die de ontluikende korrels, de heterogeene knoppen, de graszaden, worm-eaten korrels, gibberellinekorrels, beschadigde korrels, zwarte kiemen, onzuiverheden, enz. van basmati het testen en de analyse van het rijstgedrag kan analyseren, de verbetering van de kwaliteit van Basmati rijst, en vormstatistische verslagen leiden van tijd tot tijd om productveiligheid en traceability te verbeteren.

Combineer de traditionele methodes van de beeldverwerking en kunstmatige intelligentiealgoritmen om basmati rijst te analyseren. Eerst, gebruik traditionele visuele methodes om de basmati rijstkorrels in het videoframe te segmenteren, en dan de algoritmen van de gebruikskunstmatige intelligentie om de basmati rijst te segmenteren. De korrels van de Martyrijst voeren attributenidentificatie uit om te bepalen of er, het ontspruiten worden insect-gegeten, de beschimmelde en andere problemen. Tegelijkertijd, werden twee high-resolution camera's gebruikt om de voorzijde en de rug van basmati rijst te fotograferen, en de eigenschappen van de twee kanten werden geanalyseerd. Door het registratiealgoritme, wordt de voor en achterbasmati rijst één voor één geregistreerd, en hun respectieve eigenschappen worden gecombineerd om de attributen van een volledige basmati rijstkorrel te verkrijgen.

Inspectieprincipe

De handbemonstering, de inspectie, de opname, en de statistieken hebben nadelen zoals langzame gemiste snelheid, lage nauwkeurigheid, hoog en fout-positieftarieven, en moeheid op lange termijn. Deze machine kan het handwerk vervangen, kan 7*24-uren werken, de kwaliteit van rijst met hoge precisie ontdekken, breukrijsten, krijtachtige rijst, onvolmaakte rijst, en vochtigheid in de rijst ontdekken op tijd, en vinden of er schimmel, wormen, onzuiverheden en andere problemen zijn. Het kan voor dagelijkse bemonsteringsinspectie before and after rijstproductie worden gebruikt.

De detector van de rijstkwaliteit kan aan stroomopwaarts en stroomafwaarts productiemateriaal volgens de specifieke productiebehoeften van klanten op plaats worden aangesloten. De delen in contact met het materiaal en de steekproeven worden gemaakt van medisch-rangmaterialen. Het is veilig en hygiënisch, met intelligent ontwerp, eenvoudige verrichting en geschikt onderhoud.

Testende systeemvertoning:

Zeer belangrijke technologie

1. Automatische binarization: Gebruiks diep neuraal netwerk om de voorgrond en de achtergrond van het beeld te segmenteren. Vergeleken met de traditionele binarizationmethode, kan het op een verscheidenheid van verlichtingsvoorwaarden worden toegepast, en de randsegmentatie van basmati rijst is meer vlot en sneller en het voordeel van hoge robuustheid.

2. Het zelfklevende Basmati algoritme van de rijstsegmentatie: De verbonden die basmati rijst kan niet door de methode worden gesegmenteerd op verbonden domeinen wordt gebaseerd. Het diepe neurale netwerk wordt gebruikt om de aangehangen basmati rijst op een instantieniveau te segmenteren, dat een snelheid van 1000fps kan bereiken. Het kan de kleverige basmati rijst in realtime verwerken.

3. Basmati de erkenningsalgoritme van rijstattributen: keurt een lichtgewicht neuraal netwerk goed en integreert een semi-gecontroleerde leermethode. Het model kan vaak worden geoptimaliseerd slechts door een kleine hoeveelheid gegevens te annoteren. Het heeft de voordelen van hoge nauwkeurigheid, hoge snelheid, en gemakkelijke plaatsing.

Materiaalconfiguraties

Het materiaal gebruikt de recentste AI technologie van de visieopsporing en is uitgerust met 3 high-resolution camera's om de attributen van de voor en achterkanten van glutineuze rijst te analyseren. Door het registratiealgoritme, worden de voor en achterkanten van de glutineuze rijst één voor één geregistreerd, en hun respectieve eigenschappen worden gecombineerd om een synthese te verkrijgen. De eigenschappen van een geheel stuk van glutineuze rijst; gebruiks diep neuraal netwerk om de kleverige glutineuze rijst op instantieniveau te segmenteren om de het plakken situatie van glutineuze rijst gemakkelijk te behandelen; tegelijkertijd, open het wolkenplatform om steekproeven van verschillende klanten ver op te leiden om klant aan aangepaste classificatienormen te voldoen.

Deze machine vervangt het handwerk, kan 7*24-uren werken, de kwaliteit van glutineuze rijst met hoge precisie ontdekken, breukrijsten, krijtachtige korrels, onvolmaakte korrels, en vochtigheid in de glutineuze rijst ontdekken op tijd, en vinden of er schimmel, wormen, onzuiverheden en andere problemen zijn. Het kan voor dagelijkse bemonsteringsinspectie before and after glutineuze rijstproductie worden gebruikt.

De glutineuze detector van de rijstkwaliteit kan aan stroomopwaarts en stroomafwaarts productiemateriaal volgens de specifieke productiebehoeften van klanten op plaats worden aangesloten. De delen in contact met het materiaal en de steekproeven worden gemaakt van medisch-rangmaterialen, die veilig en hygiënisch, intelligent in ontwerp, eenvoudig te werken, en geschikt zijn te handhaven.