Farmaceutisch flesinspectiesysteem voor tabletflessen van 30 cc tot 150 cc

Het farmaceutische Systeem van de Flesseninspectie voor 30CC aan 150CC-Tabletflessen

Technische parameter

Inspectieprincipe

Het verschijningstekort van geneeskundefles is een vrij gemeenschappelijk probleem in farmaceutische productieondernemingen, en het is ook één van de problemen die bedrijfseigenaars lange tijd hebben verontrust. De visuele die de inspectiemachine van de geneeskundefles, op beeldverwerking en diepe het leren algoritmen wordt gebaseerd, kan handarbeid volkomen vervangen, en efficiënt en snel vele pijnpunten zoals hoge kosten en lage efficiency van menselijke inspectie oplossen.

De farmaceutische producten zijn naar voren gebogen aan diverse de kwaliteitstekorten van de productverschijning tijdens het injectie het vormen proces. De gemeenschappelijke verschijningstekorten in injectie het vormen van farmaceutische flessen omvatten zwarte vlekken, vuil, bellen, barsten, flitsen, en dimensionale veranderingen. De afvloeiing van producten met gebreken niet alleen veroorzaakt een groot afval van middelen, maar ook heeft een ernstig nadelig gevolg op productkwaliteit en de veiligheid van de consument.

Inspectiedetails

De de inspectiemachine van de geneeskundefles, met de krachtige componenten van het de inspectiesysteem van de beeldverwerking wordt uitgerust, kan diverse oppervlaktetekorten zoals de grootte van farmaceutische plastic flessen, zwarte vlekken, flitsen, en zelfs krassen op een snelle, efficiënte, en in real time ontdekken manier die. Het scherm uit producten met gebreken.

De zegen van het diepe het leren algoritme, door de opleiding en het leren van een hoop gegevens, kan het niveau, het erkenningstarief en de stabiliteit van automatische erkenning verbeteren, en kan verwarde eigenschappen ontdekken die willekeurig veranderen, en die die door de menselijke hersenen kunnen worden erkend kunnen worden ontdekt, om diverse types van Complexere testende punten te behandelen.

Bedrijfprofiel

KEYETECH is altijd geëngageerd aan de toepassing van kunstmatige intelligentie op het gebied van visietechnologie geweest, die menselijke ogen en hersenenbesluit vervangen met beeldverwerking en AI het redeneren berekeningen, en het integreren van de kwaliteitsopsporing en het sorteren aan industrieproducten in traditionele productie om tot de productie meer digitalisering, Intelligentie, visualisatie, en persistentie te maken. Verbetert ook zeer de efficiency en de nauwkeurigheid van industriële opsporing, en verbetert het intelligente niveau van de verwerkende industrie.