Visueel de Inspectiesysteem van de specerijencontainer met AI Intelligente Transportbandlijn

Visueel de Inspectiesysteem van de specerijencontainer met AI Intelligente Transportbandlijn

Inspectienormen

Inspectieprincipe

Nadat het product wordt gevormd, zal het door het front-end leidende mechanisme overgaan om ervoor te zorgen dat alle flessen in dezelfde richting zijn. Na het overgaan door de vervoerende lijn op een stabiele en ordelijke manier, zal het naar de inspectiepost binnen onze inspectiemachine voor opeenvolgende inspectie worden verzonden.

Na verwerking door de software van de beeldverwerking en AI opsporingsalgoritme, zal het beoordeelde Goede producten en producten met gebreken zijn, worden de ontdekte producten met gebreken automatisch online geëlimineerd, en de tellende functie kan worden gerealiseerd nadat het afgewerkte product wordt ontdekt. Na productopsporing, wordt het vervoerd door de lijn van de de uitvoertransportband voor overgang
Ga naar het achterste deel voor de volgende stap van het verpakkingsprocédé.

Visieoplossingen

De het ontwerpregeling van ons bedrijf keurt 14 reeksen de serie industriële camera's van het hoog-pixelgebied en krachtige stroboscoop lichtbronnen goed om uitvoerige inspecties op de verschijningstekorten van flessenproducten te leiden. De snelheid van de ontwerpinspectie van de volledige reeks van inspectiemateriaal is 60 stukken/minuut, en het materiaal kan realiseren het 7* 24 uur per dag in werking stelt, en de ongeschikte producten automatisch kunnen online worden geëlimineerd.

Voordelen van ai algoritme

• Nauwkeurigheid van resultaten: Vergeleken met traditionele visiealgoritmen, is de stabiliteit van diepe het leren algoritmen zeer beter, en het kan aan algemene storingen op het milieu en de achtergrond aanpassen. Tegelijkertijd, is de nauwkeurigheid van het algoritme ook hoger dan dat van traditionele visiealgoritmen;
• Algoritmeveelzijdigheid: Voor verschillende tekorten, slechts moet een klein aantal tekortsteekproeven worden verzameld. Na voldoende opleiding, kunnen de verschillende tekortsteekproeven automatisch worden geïdentificeerd. Het goedgekeurde algoritme is een verenigd algoritmekader;
• Ontwikkelingsopportuniteit: Aangezien er geen behoefte is om algoritmen voor verschillende tekorten te ontwikkelen, wordt de volledige ontwikkelingscyclus zeer verkort, en de algemene visuele behoefte van tekortprojecten slechts 2-3 uren om online voor het testen te gaan;
• Milieubetrouwbaarheid: wegens de waarborg van de rekencapaciteit van GPU, kan het volledige systeem in een milieu op hoge temperatuur lange tijd met voldoende rekencapaciteitmarge werken.