Achtergrond van de markt
In de geautomatiseerde productie van de moderne verpakkingsindustrie is het bijvoorbeeld zeer noodzakelijk om te detecteren of het vulproduct is gevuld met vloeistof voordat het de fabriek verlaat.De kwaliteit van de verpakking van de vulfles heeft rechtstreeks of onrechtstreeks invloed op de kwaliteit van de interne productenDaarom is het testen van het product de laatste stap. Een proces is vaak onontbeerlijk, maar zulk herhaald werk wordt vaak handmatig uitgevoerd en zelfs als het aantal personeelsleden toeneemt, is het mogelijk om de resultaten van de tests te verbeteren.het 100%-paspercentage van de resultaten van de kwaliteitsinspectie kan niet worden gegarandeerdHet door ons bedrijf onafhankelijk ontwikkelde en ontworpen automatische inspectiesysteem voor machine vision biedt een oplossing.
Deze set van online systeem voor het detecteren van defecten met machinevisie kan worden gebruikt om te detecteren of er tijdens het productieproces van PET-flessen doppen, hoge doppen, scheve doppen en scheve veiligheidskappen zijn;De doppen zijn vervormd., hoog, of ontbreekt na warmte krimpen; na installatie, is het vloeistofniveau onvoldoende, en de codering is slecht, ontbreekt en ontbreekt
Beginsel van controle
Het systeem voor machine vision-inspectie verwijst naar de omzetting van het vastgestelde doel in een beeldsignaal door middel van machine vision-producten (CMOS en CCD),het verzenden naar een speciaal beeldverwerkingssysteem, en het omzetten in een digitaal signaal volgens informatie zoals pixelverdeling en helderheid.
Het beeldsysteem voert verschillende bewerkingen uit op deze signalen om de kenmerken van het doel te extraheren en controleert vervolgens de bewerkingen van de apparatuur ter plaatse op basis van de resultaten van de discriminatie.en visuele inspectie uitvoert, grootte meting, defect detectie en systeem positionering.
Detail van de detectie en milieueisen
| Model |
Kamernummer |
Detectiebereik |
Detectie-inhoud |
Genauigheid van detectie |
Precisie van de detectie |
Detectiesnelheid |
| KVIS-C -SC11 |
1 set |
Botteleinde |
Zwarte vlekken, vlekken, overlappingen, scheurtjes, gebrek aan materiaal, enz. |
≥ 0,5 mm |
Kwalificeerd product 99,5% |
160 stuks/min |
| Valse detectie is minder dan 0,5% |
| 1 set |
Onderkant van de fles |
Zwarte vlekken, vlekken, vreemde stoffen, enz. |
≥ 0,5 mm |
Kwalificeerd product 99,5% |
| Valse detectie is minder dan 0,5% |
| 4 sets |
Bovenoppervlak van de fles |
Zwarte vlekken, vlekken, ontbreken, enz. |
≥ 0,5 mm |
Kwalificeerd product 99,5% |
| Valse detectie is minder dan 0,5% |
| 4 set |
Onderste oppervlakte van de fles |
Zwarte vlekken, vlekken, enz. |
≥ 0,5 mm |
Kwalificeerd product 99,5% |
| Valse detectie is minder dan 0,5% |
| 1 set |
Buitenste bodem van de fles |
Zwarte vlekken, vlekken |
≥ 0,5 mm |
合Kwalificeerd product 99,5% |
| Hool |
≥ 1 mm |
Kwalificeerd product 99,5%
|
| Operationeel systeem |
| Afmetingen |
2.4×1.0×1.8 ((m) |
Vermogen en frequentie |
220V 20A 50HZ |
| Totaal vermogen |
3.5 kW |
Luchtdruk |
0.5~0.8MPa Reinigend en olievrij |
| Werktemperatuur |
-20 °C ~ 60 °C |
Werkvochtigheid |
Onder 50% relatieve luchtvochtigheid |
| De diameter van het monster |
10 mm-120 mm |
Hoogte van het monster |
20 mm-200 mm |
Ons voordeel
1.AI-algoritme: hoge stabiliteit, aanpassing aan de omgeving en achtergrondverstoring; na training kunnen automatisch verschillende gebrekmonsters worden geïdentificeerd
2.Dataisatie: Onafhankelijke database, opslaan van meerdere monsters, analyseren van niet-goede producten en bewaren van de geschiedenis
3.Multi-oriëntatie: 360° omvattende binnen en buiten de monsters
4.Hoge nauwkeurigheid: detectie nauwkeurigheid kan hoog zijn
5.Modularisatie, kan de detectiefunctie flexibel verhogen of verlagen volgens de werkelijke behoeften van de klant
6.gemakkelijk te bedienen: het is eenvoudig te bedienen en eenvoudig te onderhouden
7Veiligheid: productie van medisch geschikt materiaal, volledig in overeenstemming met de productieomgeving van medische benodigdheden
Uw bericht moet tussen de 20-3.000 tekens bevatten!
