Plastic Geautomatiseerd het Systeemhoogtepunt van de Kroonkurken Optisch Visueel Inspectie

Plastic flesdoppen Volledig geautomatiseerd optisch visueel inspectiesysteem

Inspectienorm

Inspectieprincipe

Voor FMCG-verpakkingsfabrikanten is het uiterlijk van flesdoppen een veelvoorkomend probleem bij het productieproces van producten. Vanwege de steeds hogere eisen aan de verfijning, kwaliteit en continue massaproductie van productverpakkingen, kan traditionele handmatige inspectie gemakkelijk lekkage veroorzaken. Inspectie en valse inspectie leiden tot de uitstroom van defecte producten en een lage efficiëntie. De markt stelt nieuwe uitdagingen voor de oorspronkelijke kwaliteitscontrole van kroonkurken.

De opkomst van het op AI gebaseerde, volledig automatische visuele inspectiesysteem voor flesdoppen heeft dit probleem goed opgelost en is een nieuwe keuze geworden voor steeds meer industriële ondernemingen. Het inspectiesysteem voor flesdoppen kan niet alleen de kwaliteit van de verpakking garanderen, maar ook het materiaal van de flesdop detecteren, waardoor wordt voorkomen dat materialen die niet voldoen aan de voedselveiligheidsnormen in het productieproces terechtkomen en de kwaliteit en veiligheid van dranken en voedingsmiddelen worden gewaarborgd.

Inspectiegegevens

Gebaseerd op computervisie en patroonherkenningstheorie, maakt gebruik van een oscillerende voedingsmethode, uitgerust met een AI deep learning-systeem, gebruikt een industriële CCD-camera om in realtime online afbeeldingen van kroonkurken te verkrijgen, en voert multi-angle en multi-directionele inspecties uit aan beide zijden, binnen- en zijkant van kroonkurken, bepaal of deze aan de vereisten voldoet door middel van beeldpositionering en analyse, selecteer kroonkurken met gebreken in uiterlijk en realiseer online afwijzing van defecte producten om de industriële productietechnologie te verbeteren.

Hardware-platform

◆ Het hoofdbesturingsplatform maakt gebruik van een standaard industriële computer, met een vision-acquisitiebord en een signaalbesturingsbord.

◆ De industriële camera maakt gebruik van zeer nauwkeurige megapixel industriële camera's zoals CCD en CCD.

◆ Cameralens: Er wordt gebruik gemaakt van industriële lenzen zoals vaste focus en instelbare focus.

◆ Lichtbron: optioneel wit licht, rood licht, blauw licht, infrarood; oppervlaktelichtbron, striplicht, coaxiaal licht, ringlicht.

◆ Algoritmeontwerp: gebruik OpenCV en andere ontwerpmodules.

Inhoud testen

De detectiepositie kan worden geselecteerd uit het bovenoppervlak, het onderoppervlak en de binnen-/buitenwandomtrek van de flesdop.

◆ Positionering van de dop: aan- of afwezigheid, schuine dop, schroefdop, dubbele dop, dophoogte, ronde dop, omgekeerde dop
◆ Doppen mengen: kleur, bedrukking (verkeerd geplaatst patroon, verkeerde bedrukking), code, reliëf
◆ Richting van de dop: uitgelijnd met de productverpakking of het etiket

◆ Uiterlijk van de dop van de fles: vuil, gebrek aan materiaal, zwarte vlek, flits, kreuk, extrusie

◆ Gemengde kroonkurken: Tel volgens de snelle modellering en het variëteitsbeheer van verschillende producten de detectieresultaten en elimineer automatisch afvalproducten.

Bedrijfsprofiel

KEYETECH heeft zich altijd ingezet voor de toepassing van kunstmatige intelligentie op het gebied van visietechnologie, waarbij menselijke ogen en hersenbeslissingen worden vervangen door machinevisie en AI-redeneringsberekeningen, en de kwaliteitsdetectie en sortering worden geïntegreerd in industriële producten in de traditionele productie om de productie meer te digitaliseren, intelligentie, visualisatie en doorzettingsvermogen. Verbetert ook aanzienlijk de efficiëntie en nauwkeurigheid van industriële detectie en verbetert het intelligente niveau van de productie-industrie.