Ai Visueel Inspectiesysteem voor Biologisch afbreekbare Bagasse om Plaat

Ai Visueel Inspectiesysteem voor Biologisch afbreekbare Bagasse om Plaat

Inspectienormen

Toepassing van camera

1. Voorgebiedsopsporing: De achterkant van het inkomende materiaal op het dienblad is stijgend, en het wordt opgeschort in de lucht door de negatieve drukriem. Een reeks industriële camera's wordt geschikt direct onder het dienblad, en het gebruik van visuele lichtbron wordt gebruikt om beelden van het voorgebied voor verwerking te verzamelen.
2. Omgekeerde gebiedsopsporing: Nadat het voorgebied wordt ontdekt, valt de pallet regelmatig op de achterriem, en de achterkant ziet nog omhoog onder ogen. Een reeks industriële camera's wordt geschikt direct boven de pallet, en met het gebruik van visuele lichtbron, wordt het beeld van het omgekeerde gebied verzameld voor verwerking.
3. De opsporing van het schuine randgebied: De achterkant van de pallet ziet naar omhoog onder ogen, en 4 reeksen industriële camera's worden geschikt in een cirkel boven de pallet, die samen met de visuele lichtbron worden gebruikt om beelden van het schuine randgebied voor verwerking te verzamelen

Configuratieparameters

Voordelen van ai algoritme

• Nauwkeurigheid van resultaten: Vergeleken met traditionele visiealgoritmen, is de stabiliteit van diepe het leren algoritmen zeer beter, en het kan aan algemene storingen op het milieu en de achtergrond aanpassen. Tegelijkertijd, is de nauwkeurigheid van het algoritme ook hoger dan dat van traditionele visiealgoritmen;
• Algoritmeveelzijdigheid: Voor verschillende tekorten, slechts moet een klein aantal tekortsteekproeven worden verzameld. Na voldoende opleiding, kunnen de verschillende tekortsteekproeven automatisch worden geïdentificeerd. Het goedgekeurde algoritme is een verenigd algoritmekader;
• Ontwikkelingsopportuniteit: Aangezien er geen behoefte is om algoritmen voor verschillende tekorten te ontwikkelen, wordt de volledige ontwikkelingscyclus zeer verkort, en de algemene visuele behoefte van tekortprojecten slechts 2-3 uren om online voor het testen te gaan;
• Milieubetrouwbaarheid: wegens de waarborg van de rekencapaciteit van GPU, kan het volledige systeem in een milieu op hoge temperatuur lange tijd met voldoende rekencapaciteitmarge werken.

Voordelen van het grote platform van de gegevenswolk

• Het model heeft brede toepasselijkheid: door te onderscheiden of er of niet een malplaatje is, kan het de opsporingsvereisten van oppervlaktetekorten fundamenteel voldoen, en de nieuwe tekortmodellen kunnen willekeurig worden toegevoegd;
• De robuustheid van het model is goed: door de de consistentieaanpassing van het systeemsignaal, is het fundamenteel gewaarborgd dat er geen behoefte is om op plaats te verfijnen, en het kan normaal lopen wanneer het online gaat;
• Minder opleidingssteekproeven worden vereist: In het geval waar een groot aantal tekortsteekproeven niet kan worden verkregen, kan de automatische synthese van steekproeven worden gebruikt om aan de behoeften te voldoen om diep met grote gegevensvolume opleidingssteekproeven te leren;
• Snelle model het redeneren snelheid: Controleer de kosten van modelplaatsing, en voorzie klanten zoveel mogelijk van een rendabel plaatsingsplatform op het gebouw van het voldoen aan van de behoeften.